- Beintoo, data driven company del grupo Mediaset, impulsa junto a WAM una estrategia omnicanal para Dan John combinando DOOH y mobile retargeting.
- La activación convierte la exposición en tráfico a tienda gracias a un enfoque basado en datos, audiencias cualificadas y medición avanzada.
En un momento en el que la publicidad exterior evoluciona hacia modelos cada vez más medibles y orientados a resultados, Beintoo, en colaboración con WAM, ha desarrollado para Dan John una activación en el mercado español que trasciende la lógica tradicional del DOOH, transformándolo en una herramienta estratégica de generación de tráfico cualificado a tienda.
La campaña se enmarca en la estrategia de crecimiento de Dan John, firma italiana de moda masculina que se ha consolidado como referente en el segmento smart-casual, con una fuerte expansión en retail físico a nivel europeo.
El proyecto se ha desplegado en las principales ciudades españolas donde la marca cuenta con presencia, articulándose en dos líneas complementarias. Por un lado, una planificación DOOH basada en la selección de mupis de alto rendimiento, ubicadas en entornos urbanos con elevada afinidad con el target. En paralelo, la activación mobile se ha estructurado en dos niveles complementarios: una estrategia de retargeting dirigida a los usuarios previamente expuestos al DOOH y una extensión sobre audiencias afines, para ampliar la cobertura cualificada. Esta planificación se ha apoyado en un mix de formatos display y rich media propietarios de Beintoo, e integrada con un flight específico con objetivo drive to store
El enfoque data-driven ha sido clave en la definición del público objetivo. A partir de la integración de variables socio-demográficas, geo-comportamentales y transaccionales, se ha construido un target altamente cualificado: hombres de entre 25 y 55 años, residentes o visitantes en las ciudades objetivo, con interés en moda smart-casual y sartorial. Estos usuarios han sido interceptados en contextos de alto valor, como boutiques masculinas, centros comerciales y zonas premium, así como en proximidad a tiendas de competidores. A ello se suma el análisis de patrones de consumo, incluyendo frecuencia de compra, ticket medio y perfil de high spenders en retail.
En términos de resultados, la campaña ha alcanzado una cobertura significativa en DOOH, superando las 700 mil oportunidades de visualización (OTS), consolidando una sólida primera capa de impacto sobre el target. En el entorno mobile, la estrategia de retargeting ha registrado un CTR del 1,80%, reflejando la alta calidad de la audiencia activada y la eficacia en la fase de reimpacto. Por su parte, las campañas específicas de drive to store, desarrolladas mediante formatos rich media, han obtenido un incremento del Visit Rate y unUplift del 11,86%, confirmando la capacidad del enfoque para traducir la exposición en visitas reales a punto de venta.
«Ha sido un verdadero placer colaborar con el equipo de Beintoo en la campaña para Dan John. Desde el primer momento demostraron ser un partner ágil y cercano, con una excepcional capacidad para comprender tanto los objetivos de marca como los retos de negocio del cliente. Esta sinergia nos ha permitido diseñar una estrategia totalmente integrada, combinando notoriedad, performance y drive to store de manera fluida y efectiva. Además, la flexibilidad y rapidez de respuesta del equipo durante la activación fueron determinantes para optimizar la campaña y maximizar los resultados. Sin duda, esta colaboración reafirma el enorme valor de fusionar creatividad, datos y tecnología para generar un impacto real en el negocio.»
Jorge Carriazo Ortega, Media & Optimization Business Director de Wam.
Este proyecto demuestra cómo el DOOH puede evolucionar de un medio de exposición a un verdadero motor de performance cuando se integra con datos y mobile. La capacidad de identificar audiencias de valor, activar mensajes en contextos relevantes y medir el impacto en tienda es lo que marca la diferencia en las estrategias actuales”.
Antonio Lugones, Head of Sales de Beintoo Spain.
