Offriamo una serie di analisi di tipo predittivo, di monitoraggio, di confronto, affinità o di valutazione di performance, volte a fornire insights a supporto delle attività di marketing.
Uno strumento efficace per ottimizzare le strategie attraverso l’interpretazione della customer journey offline.
La Visit Trend permite medir las visitas tienda por tienda proporcionando detalles de la tendencia de visita, el tiempo de permanencia de cada tienda, el mapa de calor de las visitas por día y franja horaria y el ranking de las tiendas más visitadas.
También te permite:
Comparar la tendencia de las visitas con el punto de referencia del mercado en el mismo período
Conocer el porcentaje de visitantes que vienen o van, inmediatamente después de la visita a la tienda, a una categoría específica de tiendas (por ejemplo, viniendo o yendo a un cine)
Recogen insights de:
Cuáles son los competidores visitados por los propios clientes
El nivel de fidelidad de los clientes y de los clientes de sus competidores
El solapamiento de la base de clientes con la de los competidores directos e indirectos
El nivel de solapamiento entre la competencia directa e indirecta
Cuáles son las marcas que están relacionadas con sus consumidores y cuáles con los clientes de sus competidores
Permiten recopilar información sobre ISTAT en:
Proyección de la población que vive y trabaja en un área específica
Los intereses de las personas que viven y trabajan en esa zona
Tiempo medio de desplazamiento y distancia recorrida por las personas que trabajan en esa zona
Solapamiento entre la base de clientes de una marca y la de sus competidores en ese ámbito
Ayuda a las marcas a comprender la eficacia de una campaña de impulso para almacenar mediante la medición:
la tendencia de las visitas a las tiendas
El tiempo medio de visita que los usuarios pasan en la tienda
La frecuencia y la franja horaria de entrega
El interés en las marcas competidoras
El uplift de un grupo de control no expuesto
Con nuestra tecnología es posible realizar análisis personalizados de acuerdo con las diferentes necesidades de las marcas, tales como:
OOH Attribution – identifica los device ID de las personas que pasan frente a una valla publicitaria y monitorizar si han ido a la tienda.
Retargeting para OOH y DOOH – identificar los device ID de las personas que pasan frente a una valla publicitaria y convertirlas en audiencias para hacerles llegar una campaña.
Database enrichment – identificar las etiquetas de los usuarios que utilizan una aplicación específica, teniendo disponibles los ID de dispositivos proporcionados por el propietario.
Raw data: analizar un área, por ejemplo un polígono o un área circunscrita por una lat-long, detectando cuántas personas pasan por ella.
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